62 Episodes

  1. How intercultural teams help WITRON to evolve

    Published: 12/10/2024
  2. Wie interkulturelle Teams WITRON weiterentwickeln

    Published: 12/10/2024
  3. Successful change management in logistics automation

    Published: 11/13/2024
  4. Erfolgreiches Change-Management in der Logistik-Automation

    Published: 11/13/2024
  5. WITRON's interface offensive

    Published: 7/24/2024
  6. WITRONs Oberflächen-Offensive

    Published: 7/24/2024
  7. Migros Verteilbetrieb Neuendorf: “Flexibility is the match-winner”

    Published: 4/17/2024
  8. Migros Verteilbetrieb Neuendorf: "Die Flexibilität ist matchentscheidend"

    Published: 4/17/2024
  9. 20 years of OPM: Automation for 100 million consumers

    Published: 11/22/2023
  10. 20 Jahre OPM: Die Automatisierung für 100 Millionen Konsumenten

    Published: 11/22/2023
  11. COOP Norway + WITRON: 30 percent more throughput during ongoing operations

    Published: 9/14/2023
  12. AI in intra-logistics - customer benefit is decisive!

    Published: 7/18/2023
  13. KI in der Intralogistik – der Kundennutzen ist entscheidend!

    Published: 7/18/2023
  14. Cognitive ergonomics in logistics

    Published: 6/15/2023
  15. Kognitive Ergonomie in der Logistik

    Published: 6/15/2023
  16. “We have to move away from repair logic”

    Published: 5/2/2023
  17. „Wir müssen raus aus der Reparaturlogik“

    Published: 5/2/2023
  18. How WITRON automates fresh produce logistics economically around the globe

    Published: 11/8/2022
  19. Wie WITRON die Frische weltweit wirtschaftlich automatisiert

    Published: 11/8/2022
  20. “Just-in-time” logistics for fresh and ultra-fresh products - World premiere Flow Picking Machinery

    Published: 9/25/2022

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Wohin entwickelt sich die Logistik im Handel? WITRON realisiert weltweit Logistiklösungen für die Branche. Mitarbeiter, Kunden und Partner berichten im Podcast über neue Logistik-Konzepte, hybride Lagerstrukturen, Usability, Nachhaltigkeit im Lager und neue Technologien wie Machine Learning oder unternehmensübergreifende Datenanalyse. Wollen Sie mitdiskutieren? Gerne! Schreiben Sie uns dann doch bitte eine Nachricht.

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